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                        《计算机工程与设计》 2020年06期
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                        大型社交网络的差分隐私?;に惴?/h1>

                        王婷婷  龙士工  +  丁红发  
                        【摘要】:为解决大型社交网络隐私?;ぶ械母丛佣裙呒翱捎眯圆畹奈侍?提出一种基于随机投影及差分隐私的社交网络隐私?;に惴?。利用随机投影对社交网络图的邻接矩阵进行指定投影数量的降维,进一步在降维后的矩阵中加入少量高斯噪声生成待发布矩阵。该算法满足(ε,δ)-差分隐私定义且能保持用户间欧氏距离的可计算性不变。实验和对比分析结果表明,该算法较传统差分隐私能大幅提升数据可用性且计算复杂性较小,适用于大规模社交网络隐私?;?。

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